엔비디아 손잡은 국산 NPU…글로벌 AI 시장 진출 나서

엔비디아·SK텔레콤·리벨리온 NV링크 퓨전 협력…실증·사업화·수출 생태계 조성

[프라임경제] 국산 인공지능(AI) 반도체가 엔비디아의 AI 컴퓨팅 시스템과 연계되는 협력 기반을 마련한다. 국내 기술로 개발된 신경망처리장치(NPU)와 엔비디아의 고성능 그래픽처리장치(GPU)를 연계해 글로벌 AI 인프라 시장 진출을 돕는다.

(왼쪽부터) 박성현 리벨리온 대표, 정석근 SKT CTO 겸 AI CIC장, 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NVLink Fusion 부문 부사장. ⓒ SK텔레콤

과학기술정보통신부는 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 'AI 데이' 행사에서 엔비디아·SK텔레콤(017670)·리벨리온 3사의 'NV링크 퓨전 협력 업무협약(MoU)' 체결을 지원하고, 엔비디아와 함께 'AI 스타트업 파트너십 포럼'을 개최했다고 밝혔다.

 

이번 협약을 통해 3사는 엔비디아의 NV링크 퓨전 기술을 활용해 리벨리온이 개발 중인 NPU 'Rebel R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결한다. 여기에 엔비디아의 서버 랙 표준 설계 규격인 MGX를 적용해 서버 랙 단위의 GPU·NPU 통합 시스템을 개발할 계획이다.

최근 AI 산업의 경쟁 축은 모델 개발에서 실제 서비스 운영으로 확대되고 있다. 에이전틱(Agentic) AI 확산으로 추론 요청이 급증하면서 AI 데이터센터(DC)의 처리 성능뿐 아니라 전력 효율과 운영비용 경쟁력이 중요한 과제로 떠올랐다.

GPU-NPU 이종 컴퓨팅 아키텍처 개념도. ⓒ SK텔레콤

추론 과정은 크게 사용자가 입력한 질문을 분석하는 '프리필(Prefill)' 단계와 답변을 한 단어씩 순차적으로 만드는 '디코드(Decode)' 단계로 나뉜다.  

3사는 이 두 단계를 서로 다른 반도체에 나눠 맡기는 '분리형 추론' 방식을 통합 시스템에 적용한다. 엔비디아 GPU는 프리필 단계를, 리벨리온 NPU는 디코드 단계를 맡아 처리 속도와 전력 효율을 높이는 것이 목표다.

SK텔레콤은 AI DC 구축·운영 경험을 바탕으로 통합 시스템의 성능과 안정성을 실증하고, 실제 서비스에서의 활용 및 상용화 가능성을 검토한다. 

아울러 독자 AI 모델과 '모두의 AI' 같은 대국민 AI 서비스를 연결해 인프라부터 모델·서비스까지 아우르는 풀스택 소버린 AI를 제공할 계획이다.

이번 협력은 국산 NPU가 독자적인 기술 개발을 넘어 글로벌 AI 컴퓨팅 시장을 주도하는 엔비디아의 시스템 아키텍처에 결합한다는 점에서 의미가 있다.

국내 반도체 기업은 글로벌 플랫폼을 활용해 제품 적용 범위를 넓히고, 실제 AI 인프라 환경에서 기술 경쟁력을 검증할 기회를 확보할 수 있을 것으로 기대된다.

과기정통부는 앞서 AMD와도 이기종 컴퓨팅 생태계 협력을 추진한 데 이어 엔비디아와도 협력이 구체화하면서 국산 NPU가 특정 기업·플랫폼에 종속되지 않고 다양한 AI 인프라 환경으로 확대될 것으로 보고 있다.

정부는 이번 협력이 리벨리온에 그치지 않고 다른 국산 NPU 기업으로 확산할 수 있도록 지원할 계획이다.

기술 개발과 성능 고도화에서 더 나아가 실증·사업화·수출로 이어지는 생태계를 조성해 국산 AI 반도체의 글로벌 경쟁력을 뒷받침한다는 방침이다.

이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 발전을 넘어 다양한 역량이 서로 연결되고 융합될 때 더욱 커질 수 있다"며 "이번 포럼을 통해 우리 기업들이 엔비디아와 기술적·사업적 협력 기회를 발굴하고, 나아가 글로벌 시장에 함께 진출하는 성과로 이어지기를 기대한다"고 말했다.