과기정통부, 제2차 AI 데이터 융합 네트워크 개최

[프라임경제] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 박윤규 2차관 주재로 '제2차 인공지능(AI) 데이터 융합 네트워크'를 개최했다고 16일 밝혔다.

박윤규 과학기술정보통신부 제2차관. ⓒ 과학기술정보통신부

AI 데이터 융합 네트워크는 산·학·연 전문가와 함께 각 분야의 AI 활용 확산 방안을 모색하고, 현장에서 필요한 양질의 데이터를 적시에 공급할 수 있도록 과제를 발굴하기 위해 지난해 9월 출범했다.

이번 회의에서 과기정통부는 △AI 일상화 △멀티모달 생성형 AI 고도화 △AI 신뢰성·안전성 확보 △온디바이스 AI 개발 지원 등 올해 사업 추진 방향을 설명했다. 이와 함께 국내 대형언어모델(LLM) 생태계 발전을 위한 리더보드 운영 및 국내·외 데이터 확산을 위한 'AI 허브' 고도화 방안도 소개했다.

이날 최재식 총괄과제기획위원회 위원장은 그동안 기획한 10대 전략 분야 데이터 구축 방향과 128개 후보 과제를 발표했으며, 이어 구영현 세종대 교수는 대형언어모델(LLM) 및 대형멀티모달모델(LMM) 등 최신 AI 동향을 소개했다.

과기정통부는 생성형 AI 트렌드가 언어 중심에서 멀티모달로 발전할 것으로 전망됨에 따라 올해는 멀티모달 데이터를 본격적으로 구축해 국내 AI 인공지능 모델 및 서비스 고도화를 지원할 계획이다.

또 이날 논의된 결과를 토대로 10대 전략 분야 후보 과제를 선정하고, 대국민 의견수렴과 이달 말 총괄기획위원회 심의·의결을 통해 세부 과제를 최종 확정할 예정이다.

박 차관은 "생성형 AI는 단순한 기술적 발전을 넘어 산업·공공·국민 일상 모든 분야에서 구체적인 변화와 막대한 경제적 가치를 창출할 전망"이라며 "우리나라 AI 산업 경쟁력을 강화하기 위해 양질의 데이터를 구축하고 그 활용도를 높여 나가야 한다"고 말했다.