[프라임경제] 국내 인공지능 기업 솔트룩스(대표 이경일, 304100)가 'LUXIA Is All You Need–생성 AI 시대, 모든 것이 달라집니다'를 주제로 제 17회 솔트룩스 AI 컨퍼런스(SAC 2023)를 7일 코엑스 3층 오디토리움과 온라인 동시에 개최했다.
이번 행사는 올해 초 처음 공개한 초거대 언어모델 루시아와 그 생태계를 본격적으로 소개하는 자리로 약 2700명이 참석했다.
컨퍼런스는 이경일 대표를 시작으로 △김재은 인공지능연구센터 랩장 △정용일 인공지능트랜스포메이션 본부장 △김형백 인공지능융합 본부장 △Joshua Bae 솔트룩스미국법인장 상무 △이종원 플루닛 워크센터 이사 △박재원 플루닛 부사장 △김정희 플루닛 CX팀 이사의 발표순으로 이어졌다.

이경일 대표가 '생성 인공지능 모멘트'라는 주제로 발표의 포문을 열었다. ⓒ 솔트룩스
첫 포문을 연 이경일 대표는 '생성 인공지능 모멘트'라는 주제로 양자 역학의 거대한 위험성과 미래 성장에 대한 가능성을 모두 한순간에 보여준 '오펜하이머 모멘트'를 예시로 들었다.
짧은 시간 내 연쇄 반응하는 핵분열처럼 새로운 기술이 배포되고 혁신을 일으키는 것으로 인공지능을 얘기하며 발표를 시작했다.
이 대표는 "인공지능에서 문제점을 꼽히는 할루시네이션(환각 현상)을 줄이고 보안 이슈를 원천 차단한 초거대 언어 모델"이라고 소개했다.
이어 김재은 인공지능연구센터 랩장은 '루시아 당신이 필요한 모든 것'이라는 주제로 솔트룩스가 자체 개발한 초거대 언어 모델인 루시아의 경쟁력과 가치에 대해 설명했다.

김재은 인공지능연구센터 랩장은 '루시아 당신이 필요한 모든 것'이라는 주제로 발표를 진행했다. = 안서희 기자
김재은 랩장은 "솔트룩스가 10년 동안 자체 수집한 학습 데이터를 바탕으로 1TB 이상 정제된 한국어 포커스를 구축했다"며 "한국어 할루시네이션 성능이 무려 43% 정도가 개선됐다"고 말했다.
솔트룩스의 자체 개발한 루시아 챗의 경우 외부 시스템 연계가 유연하게 가능하다. 덕분에 한국인의 복잡한 지시 사항을 사람처럼 이해가 가능하다.
맞춤형 답변이 가능해, 간략한 답변부터 △상세한 답변 △이야기 △나열식 등 다양하게 가능하다.
무엇보다 루시아의 큰 장점은 특허 데이터를 많이 학습한 부분이다.
김 랩장은 "수많은 데이터를 학습한 루시아는 똑같은 질문에 다른 답변이 가능하다. 선생님들이 쓰는 생활 기록부 같은 교육분야에도 활용도가 높을 것"이라고 밝혔다.
덧붙여 "루시아가 데이터 저작권 이슈를 최소화할 뿐 아니라 법률, 특허, 금융, 교육 등 각 전문 분야에서 활용이 가능할 것"이라고 예상했다.
정용일 인공지능트랜스포메이션 본부장은 '외부 지식을 활용한 실시간 환각 탈출'에 대한 주제로 발표를 시작했다. 다양한 언어모델들에게서 일어나는 할루시네이션(환각 현상)은 전문 지식 분야일수록 환각 현상이 더 증가한다고 설명했다.
금융 분야에서 할루시네이션이 발생할 경우 잘못된 상품을 추천하거나 어떤 부적절한 투자 지원을 하게 되면 문제가 생길 것이고, 의료 분야의 경우 부적절한 수치나 진단 지원을 할 경우에는 생길 문제를 예시로 들었다.
이렇게 할루시네이션을 극복하기 위해 솔트룩스는 '날리지 그라운딩'을 통해 문제를 해결했다. 난리지에 기반한 답변은 보험관련 질문에 대한 질문에 보금자리론 대출 상품에 대한 가입 조건 등 전보다 정확하게 제시했다.
'엔터프라이즈 생성 AI여기까지'라는 주제로 발표를 맡은 김형백 인공지능융합 본부장은 생성형 AI 기술을 기업 내부로 도입 단계에서 봉착하는 문제점에 대해 설명했다.
데이터 보안 뿐만 아니라 실시간 최신 정보를 바탕으로 최고의 정보를 제공해 줄 수 있는 체계가 필요하다"며 "이 솔루션이 바로 루시아 엔터프라이즈"라고 밝혔다.
루시아 엔터프라이즈는 A부터 Z까지 고객들이 모델을 만들고 서비스를 만들어낼 수 있는 △랭기지 스튜디오 △서치 스튜디오 △날리지 스튜디오 등 다양한 제품이 포함됐다.
학습 데이터를 관리하고 실제 모델 학습을 관리하며 벡터 인덱싱 기반에서 인지 검색을 수행, 그래프 데이터 기반에서 날리지 그라운딩과 팩트 그라운딩을 수행하게 된다.
한편 오후에는 솔트룩스 미국법인 및 국내 자회사 플루닛의 임직원들이 연사로 나서서 생성 AI 기반 서비스들의 출시와 고도화 계획에 대해 다양하게 소개했다.