광양제철소 AI 적용 '연주 고장예지 시스템' 구축

데이터 통합관리, 실시간 설비상태감시, AI고장예지기술이 집약된 설비통합관리 시스템

광양제철소 선강설비부가 '연속주조설비 고장예지 시스템'을 구축했다. ⓒ 광양제철소

[프라임경제] 광양제철소(소장 김지용) 선강설비부가 AI를 적용한 '연속주조설비 고장예지 시스템(이하 연주 고장예지 시스템)'을 구축했다.

'연주 고장예지 시스템'은 △데이터 통합관리 △실시간 설비상태감시 △AI고장예지기술이 집약된 설비통합관리 시스템으로 올해 4월 광양제철소 선강설비부가 자체 개발에 성공해 2연주공장에 적용했다.

광양제철소는 현장 설비 데이터들을 효율적으로 관리할 수 있어 설비마다 상태 감시 시스템(CMS)이 나눠 있어 개별적으로 관리 하던 것을 '연주 고장예지 시스템'에 통합하고 과거 고장사례 분석 및 직원들의 설비관리 노하우를 반영하여 실시간 설비상태 감시 시스템을 구축했다.

특히 AI 기반의 이상감지 기술(Anomaly Detection)을 연속주조 핵심설비에 접목, 차별화된 경쟁력을 확보해 AI가 기계학습을 통해 정상적으로 가동 중인 설비의 데이터 패턴을 분석하고, 만약 이와 비교해 이상치가 발생하면 즉시 감지해 이를 알린다.

해당 시스템을 이용하면 설비 고장을 최대 72시간 전에 예지하고, 이를 설비담당자에게 문자메시지로 전송하기 때문에 사전 위험 발견 및 조치가 가능해 진다. 이는 스마트 기술을 활용한 안전사고 예방에 기여했다는 점에서 의미가 깊다.

광양제철소 선강설비부는 올 6월까지 '연주 고장예지 시스템'에 설비관리 노하우를 반영하는 작업을 마치고, 일상점검 항목을 축소, 전문점검은 확대할 예정이다. 설비관리의 효율성 및 고도화를 바탕으로 '돌발고장 제로화' 및 일하는 방식의 스마트화를 실현할 수 있을 것으로 기대된다.

한민영 광양제철소 연주정비섹션 리더는 "연속주조 고장예지 시스템은 지금까지 어려웠던 '설비이상 예측'을 가능케 해 안정적인 설비관리는 물론 정비직원들의 안전과 워라벨까지 향상시켰다"며 "앞으로 예지정비기술을 지속 발전시켜 설비관리의 선순환체계를 구축하겠다"고 말했다.

한편 광양제철소는 연속주조를 비롯한 3개 공장을 시범공장으로 선정해 Smart 설비관리 기반을 구축하고 있으며, 제철소 전체 설비의 스마트화를 목표로 '연주 고장예지 시스템'을 패키지해 타 설비에 확대적용하는 등 설비통합관리시스템을 더욱 발전시켜 나갈 계획이다.