라온피플, AI 머신비전 기술 관련 특허 3건 취득

글로벌 2건·국내 1건…스마트팩토리 구축 적용

[프라임경제] 라온피플(300120, 대표 이석중)이 AI 머신비전 관련 국내외 기술 특허 3건을 취득했다.

ⓒ 라온피플

라온피플은 '딥러닝을 통한 효율적인 디스플레이 패널 보상 방법', '기계학습 환경에 기초한 테스트 환경 설정 방법' 등에 관한 글로벌 특허 2건과 '기판 불량 검사 장치 및 방법'에 관한 국내 기술 특허 1건 등 모두 3건을 취득했다고 전일 공시를 통해 밝혔다.  

이번 특허는 국내외 제조 기업들의 스마트 팩토리 환경 구축에 따른 머신비전 분야에서 AI 검사 및 검사 환경에 특화된 기술이다.  

특히 '디스플레이 패널의 출력을 보상하는 장치 및 방법'과 관련한 특허는 AI 딥러닝을 통해 패널의 특정값이 출력되지 않는 부분에 대해 가중치를 조절해 기존에 검출이 어려웠던 불량을 자동으로 판별해낼 수 있게 됐다. 이 기술로 빠르고 정확한 불량 확인은 물론 다양한 패턴의 불량 식별이 가능해진다.

또 '기계학습 환경에 기초한 테스트 환경을 설정하는 방법 및 장치' 관련 특허는 인쇄회로기판(PCB) 원판의 불량 검출을 위한 초고속 인공지능 시스템 응용 기술로 국가연구개발 사업에 따른 특허다. 이 특허는 테스트 환경 구성을 위한 가이드를 제공해 실제 학습 환경과 유사하게 설정해주는 등 다양한 조건의 환경과 특수 환경에서AI와 딥러닝 학습을 통해 비정형 불량까지 검출해 낼 수 있도록 하는 기술이다.

  

아울러 '기판 불량 검사 장치 및 방법'은 PCB 등의 회로기판 검사에서 사람이 불량을 재확인할 필요가 없는 기술이다. 이전에는 PCB검사를 위해 작업자가 추가적인 장비를 별도로 사용해 불량 여부를 판단하면서 개인 기준 및 편차에 따라 PCB 제조 수율이 저하되는 문제점이 지속돼 왔다. 이번 특허 기술을 통해 불량의 범주에 들어가지 않는 오염이나 이물 등을 구별하는 등 일정 수준 이상의 검사 결과를 도출해내고 별도의 작업자와 추가장비 도입이 필요없어 비용절감에도 효과적이라는 것이 회사 측 설명이다.

 

라온피플 관계자는 "앞으로 제조 기업들은 각각의 특허기술이 적용된 AI비전 검사로 추가 작업자나 검사 장비의 도입 없이도 정밀하고 정확한 검사를 통해 제조 수율을 높이고, 저비용 고효율의 효과를 기대할 수 있다"며 "AI에 특화된 기술과 국내외 특허를 통해 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 확보하고, 제조업뿐만 아니라 다양한 사업 영역에서 AI 기술이 적용될 수 있도록 AI 환경을 구축해 나가겠다"고 말했다.

   

한편, 라온피플은 오전 9시18분 기준 코스닥시장에서 전일대비 0.85% 내린 2만3250원에 거래되고 있다.