[프라임경제] 인공지능(AI)을 활용해 보고서를 쓰고 회의록을 정리하는 일은 이제 익숙하다. 오히려 빠르게 쌓이는 문서들 속 정작 무엇을 결정해야 하는지 흐릿해질 때가 있다. AI를 활용한 매끄러운 문장과 빈틈없이 채워진 표는 실제 업무의 진척을 보장하지는 않는다.
모두가 비슷한 수준의 초안을 작성할 때 이 성과의 차이는 어디에서 발생하는가. 'AI 오너'는 이 간극에서 출발한다.
이 책이 제시하는 첫 번째 질문은 '만들까, 살까, 조합할까'다. 소프트웨어를 만들 때 업무의 고유성, 중단의 영향, 데이터가 쌓일 곳 등 사용 기간과 사용자를 함께 따져야 한다는 의미다. 또 도입을 제안할 때는 비용뿐 아니라 실패했을 때 돌아갈 방법까지 설명하고 있다.
AI에게 답을 구할 때도 그 답의 근거를 찾을 환경도 마련해야 한다. 이 책은 고객·견적·프로젝트 등을 분류하고 연결하는 일을 '한약방 서랍장'에 비유하고 있다. 자료를 많이 넣는 것 뿐만 아니라 어떤 기록이 원본인지, 무엇과 연결되는지 등을 정해야 한다는 것이다. 이후 목표와 핵심 결과에 산출물, 맥락, 데이터 등을 덧붙이는 실무용 틀 'AI OKR'을 언급한다. 인공지능에게 무엇을 맡기고 어떤 근거로 일을 끝냈다고 볼지 구체화하기 위함이다.
특히 후반부에서는 도구를 쥔 사람의 태도를 돌아보게 한다. 결국 일의 목표와 위임 범위를 정하고 결과를 확인하는 것은 사람이라는 뜻이다. AI 활용을 시작할 지점을 찾는 실무자, 팀에 도입할 기준이 필요한 리더 등에게 이 책은 자신의 업무 조건을 따져 볼 판단의 지도를 건넨다.
이 책을 쓴 저자인 김성중 나이스무브 대표·유튜브 채널 '일맛' 운영자는 10년 넘게 소프트웨어 업계에서 일한 사업가다. 마이다스아이티, 아드리엘, 그립클라우드에서 경력을 쌓고, 나이스무브를 창업했다. 현재는 국내외 소프트웨어 기업과 다양한 산업의 브랜드를 대상으로 마케팅 컨설팅과 에이전시 업무를 수행하고 있다. 이 책은 이같은 현장 경험을 바탕으로 AI에게 무엇을 맡기고 어디에서 사람이 직접 판단해야 하는지 이야기한다.
좋은 목표는 결과를 평가하는 기준인 동시에, 일이 끝났다고 판단해 멈출 기준이다. '시장 조사를 더 해 줘'와 같은 요청에는 AI가 멈출 이유가 없다. 목표가 흐리면 문서와 아이디어가 계속 늘지만 정작 결정을 내리지 못할 수 있다. 목표는 더 많은 결과물을 만드는 장치가 아니라, 필요한 결과만 남기고 일을 마무리하게 하는 기준이기도 하다. 저자는 김성중이며, 처음북스에서 펴냈다.