[현대차 인베스터 데이②] 700만대를 AI 학습망으로…SDV '데이터 승부'

2028년 첫 SDV에 레벨 2+ 적용…2029년 GPU 5만장 데이터센터 가동

[프라임경제] 현대자동차(005380)가 연간 700만대가 넘는 그룹의 양산차를 소프트웨어 중심 자동차(Software Defined Vehicle, SDV)와 자율주행 인공지능(AI)을 고도화하는 데이터 기반으로 활용한다. 

차량에서 데이터를 모으고 AI가 이를 학습한 뒤 개선된 기능을 다시 차량에 배포하는 '데이터 선순환체계(데이터 플라이휠, Data Flywheel)' 구축이 핵심이다.

완성차 업체가 가진 대규모 양산 기반을 단순한 판매 규모가 아닌 AI 학습을 위한 자산으로 전환하겠다는 구상이다. 현대차·기아뿐 아니라 포티투닷과 모셔널이 확보한 데이터까지 통합하고 이를 뒷받침할 대규모 AI 데이터센터도 구축한다.

현대차는 26일 서울 여의도 콘래드서울호텔에서 열린 '2026 CEO 인베스터 데이'를 통해 이 같은 SDV·자율주행 전략과 향후 기술 고도화 로드맵을 공개했다.

이날 호세 무뇨스 현대차 대표이사 사장은 "전략적 파트너십을 기반으로 미래 신기술을 발전시키고 새로운 기회를 창출하며 로봇과 로보택시를 생산·배치하는 피지컬 인공지능(AI) 기업으로 거듭나겠다"고 강조했다.

호세 무뇨스 현대차 대표이사가 '2026 CEO 인베스터 데이'에서 중장기 사업 전략을 설명하고 있다. ⓒ 현대자동차

출발점은 데이터다. 현대차가 구축하는 데이터 플라이휠은 차량에서 데이터를 수집하고 이를 분석해 AI와 서비스를 개선한 뒤 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 개선된 기능을 다시 차량에 배포하는 구조다.

한 번의 소프트웨어 개발로 끝나는 것이 아니라 실제 차량이 운행될수록 데이터가 쌓이고 다시 성능 개선으로 이어지는 선순환 체계를 만들겠다는 것이다.

이미 차량 내 경험에서는 이런 방식이 적용되기 시작했다. 현대차는 그랜저 부분변경 모델을 시작으로 차세대 인포테인먼트 시스템 '플레오스 커넥트'와 생성형 AI 에이전트 '글레오 AI'를 적용하고 있다.

차량에서 확보한 데이터를 분석해 글레오 AI를 고도화하고 플레오스 커넥트의 신규 기능 개발에 활용한 뒤 결과물을 OTA를 통해 다시 차량에 배포하는 방식이다.

자율주행에서도 같은 구조를 구축한다. 이를 위해 현대차그룹은 엔비디아 생태계를 기반으로 그룹 내 센서 체계를 표준화하고 있다. 현재 현대차와 기아, 포티투닷, 모셔널이 각각 확보하고 있는 데이터를 일관된 기준으로 통합해 활용하기 위해서다. 회사별로 흩어진 데이터를 하나의 학습 기반으로 묶어 AI 고도화 속도를 끌어올리겠다는 전략이다.

실제 도로에서 확보하는 데이터도 늘린다. 현대차는 올해 말 전남광주특별시에 자율주행 AI '아트리아 AI'를 투입한다. 실제 주행 과정에서 발생하는 돌발 상황 데이터를 확보해 자율주행 모델 학습에 활용할 계획이다.

박민우 현대차그룹 AVP본부장(사장) 겸 포티투닷 대표이사가 2026 CEO 인베스터 데이에서 SDV와 자율주행 부문 전략에 대해 발표하고 있다. ⓒ 현대자동차

본격적인 양산차 적용 시점은 2028년이다. 현대차는 엔비디아와의 전략적 협업을 통해 2028년 출시하는 첫 SDV 양산모델에 자율주행 레벨 2+ 기술을 적용한다. 여기서 확보한 주행 데이터는 다시 아트리아 AI 학습에 활용된다. 학습을 거쳐 개선된 기능은 차량에 업데이트되고 다시 주행 데이터를 만들어내는 구조다.

궁극적인 목표는 레벨 4까지 자율주행 기술 범위를 넓히는 것이다. 현대차는 아트리아 AI를 양산차에 순차 적용해 레벨 2+부터 레벨 4까지 자율주행 라인업을 구축한다는 계획이다.

이 과정에서 현대차그룹이 가진 양산 규모가 중요한 역할을 한다. 현대차그룹의 연간 판매 규모는 700만대 이상이다. 이들 차량에서 주행 데이터를 지속적으로 수집할 수 있게 되면 AI가 학습할 수 있는 데이터의 양 역시 빠르게 증가한다.

현대차가 SDV 경쟁력의 기반으로 삼는 것은 차량 자체의 규모다. 자동차를 많이 판매할수록 더 많은 실제 주행 데이터를 확보하고, 데이터가 많아질수록 AI 성능을 높일 수 있는 구조다. 개선된 자율주행 기능이 다시 더 많은 양산차에 적용되면 데이터 확보 속도 역시 빨라진다.

늘어나는 데이터를 처리할 인프라도 함께 구축한다. 현대차그룹은 자율주행 데이터가 본격적으로 증가할 것으로 예상되는 2029년부터 새만금 AI 데이터센터를 가동한다.

새만금 데이터센터는 100메가와트(㎿)급으로 5만장 이상의 그래픽처리장치(GPU)를 수용할 수 있는 규모다. 양산차에서 확보한 대규모 데이터를 AI 학습과 자율주행 고도화에 활용하기 위한 기반이다.

현대차는 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 기술 향상을 위해 '데이터 선순환체계(Data Flywheel, 데이터 플라이휠)'를 구축하는 데 주력하고 있다. ⓒ 현대자동차

SDV 전략은 로보택시 사업과도 연결된다. 현대차는 올해 4분기 미국 조지아주 메타플랜트(HMGMA)에서 생산한 아이오닉 5 기반 로보택시를 웨이모에 공급한다. 자율주행차 분야에서 위탁생산 사업도 확대할 계획이다.

현대차가 지분을 보유한 자율주행 합작법인 모셔널은 올해 말 아이오닉 5 로보택시 상용화를 추진한다. 향후 유럽과 아시아·태평양 지역으로 사업 확대도 계획하고 있다.

여기에 로봇까지 더해진다. 현대차는 보스턴다이나믹스와 제조 AI 로보틱스를 개발하고 있으며, 2028년부터 HMGMA에 산업용 휴머노이드 로봇 '아틀라스'를 실제 배치할 예정이다. 자동차에서 축적하는 AI 역량을 제조와 로보택시, 로봇까지 연결하려는 것이다.

현대차가 그리는 SDV의 핵심은 결국 자동차를 판매한 이후에도 지속적으로 데이터를 확보하고 소프트웨어와 AI를 개선하는 구조를 만드는 데 있다. 하드웨어 중심의 완성차 경쟁에서 데이터와 AI가 차량 성능을 계속 바꾸는 경쟁으로 무게중심이 이동하는 데 따른 대응이다.

특히 현대차그룹이 가진 연간 700만대 이상의 양산 규모를 실제 AI 학습 경쟁력으로 연결할 수 있느냐가 관건이다. 차량에서 데이터를 모으는 것만으로는 충분하지 않은 만큼, 그룹 내 데이터를 얼마나 효과적으로 통합하고 AI 학습과 서비스 개선으로 연결하느냐에 따라 데이터 플라이휠의 속도도 달라질 수 있다.

2028년 레벨 2+ SDV 양산차와 2029년 새만금 AI 데이터센터는 이 전략이 실제 차량과 인프라로 구현되는 첫 시험대가 될 전망이다.