와이즈넛, 多 사회현상 원인·결과 밝힐 'AI기반 인과추론 기술' 3차년도 개발 완료

일상 전반에서 발생하는 이벤트의 인과추론 밝혀 의사결정 활용 가능

[프라임경제] 인공지능 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 과학기술정보통신부 주관의 SW컴퓨팅산업원천기술개발 사업 중 정보통신기획평가원(IITP)에서 지원하는 '빅데이터 인과 분석을 위한 복잡계 기반 추론 인공지능(REX, Reasoning AI in Complex Systems) 개발 및 실증' 과제의 3차년도 공동연구개발을 완료해 신뢰성 있는 인공지능 기술을 한층 더 앞당겼다고 26일 밝혔다.

ⓒ 와이즈넛

오는 2024년까지 총 4차년도로 진행되는 본 과제는 빅데이터를 구성하는 여러 데이터 요소 간 인과관계를 추론하고, 이를 이용해 특정 사건의 원인과 결과가 무엇인지 식별할 수 있는 기술 개발을 목표로 한다.

와이즈넛은 본 과제에서 자체 보유한 △텍스트마이닝 △형태소분석 △토픽분석 등 비정형 빅데이터 클렌징 기술 및 분석 기술을 적용해 인과추론 모델의 기본이자 핵심인 데이터 처리 작업을 담당 수행한다. 

또 △식량 △바이오 △탄소배출권 △질병 등 국가 중점 4대 분야와 관련된 원인과 결과를 추론하는 과제 실증을 담당하고 있다.

특히, 3차년도 연구에서는 1,2차년도에 이은 사전학습 언어모델(LM) 기반 개체명 이벤트, 키워드 임베딩 및 연관성 분석 기술 개발 및 고도화를 진행했고, 연구개발한 기술을 기반으로 기존부터 인과추론 기술에 대한 수요가 많았던 금융권 중심의 기술 사업화를 진행하는데 주력했다.

이번 연구를 통해 개발되는 인과추론 기술은 국내 이전 추론 결과 피드백을 기반으로 토픽 및 관계를 재생성할 수 있어 데이터 관점에서 더욱 정확한 원인 파악을 가능케 한다. 

또한, 복잡계 이론에 근거해 문제 해결책을 제시할 수 있는 범주를 확장하고, 향후 보다 폭넓고 정확도 높은 추론이 가능한 AI 기술이 개발 및 상용화될 것으로 기대를 모으고 있다.

강용성 와이즈넛 대표는 "인과추론 기술은 각종 기술산업, 사회경제, 비즈니스, 생활 등 전 분야에서 단편화되어 존재하는 여러 종류의 데이터를 분석해 사회 현상을 해결하고, 더 나아가 국가 차원의 다양한 전략 설정에 도움을 줄 핵심 기술로 기대되고 있다"며 "와이즈넛은 이번 기술의 근간인 생성형AI 기반 당사의 자체 LM(언어모델)을 더욱 고도화해, 인공지능 및 빅데이터 융합 시장의 외연을 확장해나가도록 노력할 것"이라고 말했다.