디지털 전환 '초석' KDB생명, 데이터 분석체계 구축

데이터 분석해 민원·해지율 감축…기업 내 요구사항 효율적으로 개선

[프라임경제] KDB생명이 데이터 분석체계 구축을 완료했다고 12일 밝혔다. 데이터를 한 곳에 모아 기업 내 요구 사항을 효율적으로 분석·개선할 수 있게 될 전망이다.

KDB생명의 이번 프로젝트는 데이터 분석 결과에 기반한 의사 결정 과정을 내재화하기 위한 첫 단계다. 궁극적으로는 고객 경험 혁신과 기업 가치 제고를 목표로 한다.  

KDB생명이 데이터 분석체계 구축을 완료했다. ⓒ KDB생명

데이터 분석체계 구축 프로젝트는 △클라우드 기반 데이터 분석 인프라 구축 △데이터 통합 환경 마련 △예측 모델 개발을 핵심 과제로 선정해 착수됐다. 고객 정보 취급 관련 보안과 시스템 안정성 강화에 중점을 뒀다. 디지털 전문가뿐 아니라 비전문가도 능동적인 데이터 분석이 가능하도록 확장성과 편의성 개선도 함께 고려했다.

특히 KDB생명은 불완전 판매 예측 모델 개발을 성공적으로 완수해 민원 감축과 소비자보호 강화에 기여한다는 계획이다. 모든 판매 채널의 신계약을 분석해 불완전 판매를 사전에 인지하고 예방할 수 있는 시스템을 연내 개발할 예정이다.

아울러 보유 계약을 분석해 고객 이탈을 감지하고 계약유지율 향상에 기여하기 위한 계속 보험료 증감 예측 모델도 세부 미션으로 선정해 개발 중이다.   

KDB생명 관계자는 "데이터 분석체계 구축은 축적된 데이터를 기반으로 다양한 비즈니스 이슈와 고객의 요구 사항을 해결할 수 있는 초석이 될 것"이라며 "신계약 및 보유 계약 데이터를 활용해 추가 개발 중인 예측 모델도 성공적으로 완수해 기업 가치를 높여 나갈 것"이라고 말했다.