'脫통신' KT, 산업용 AI 시장 공략 나선다

네트워크 AI 등 4대 융합 AI 엔진 공개…'KT브레인허브' 구축

[프라임경제] KT(030200)가 통신기업을 탈피해 인공지능(AI) 기업으로의 전환을 꾀한다. B2B AI 시장에서 성과를 내는 것이 목표다. 

홍경표 KT 융합기술원 원장이 4대 산업용 융합 AI 엔진을 설명하고 있다. ⓒ KT

KT는 4대 '융합 AI 엔진'을 바탕으로 통신·제조·교통·물류 등 산업용 AI 시장을 공략하겠다고 14일 밝혔다. 

4대 AI엔진은 △네트워크 AI △기가트윈(Giga Twin) △로보오퍼레이터(Robo-Operator) △머신닥터(Machine Doctor)다.

KT는 4대 AI 엔진으로 일반 소비자에게 AI TV, 스피커, 음성인식으로 익숙한 AI 기술을 이제는 다양한 산업 분야에 적용해 산업 전반의 변화를 주도한다는 계획이다.

'자정능력'을 가진 네트워크를 만들기 위해 네트워크 AI 엔진을 개발했다. 정상 상태와 학습한 데이터가 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 인간 수준의 장애 예측·복구를 위한 조치사항을 도출해내는 방식이다.

KT는 네트워크 AI 엔진을 바탕으로 네트워크 특성에 따라 3가지 솔루션을 만들어 자사의 통신망에 적용했다. '닥터로렌(Dr. Lauren)'은 유선 네트워크, '닥터케이블(Dr. Cable)'은 외부 통신 시설(OSP)을, '닥터와이즈(Dr. WAIS)'는 LTE∙5G와 같은 무선 네트워크를 책임진다.

KT는 "모든 네트워크 업무를 완벽한 AI 기술로 구현하는 것이 네트워크 AI 엔진의 진화 방향"이라며 "향후 네트워크 AI 엔진을 활용해 네트워크 AI 솔루션, 소프트웨어 정의 네트워킹 등이 통합된 새로운 B2B 플랫폼을 만들어 국내외 기업 전용 네트워크 및 솔루션 시장을 공략할 계획"이라고 설명했다.

기가트윈은 자가진화 기능이 담긴 디지털트윈 AI 엔진이다. 실물과 가까운 시뮬레이션 모델을 만들고 실황과 가까운 예측 데이터를 제공해 최적화에 도움을 준다.

기가트윈을 교통 분야에 적용하면 공간 모델을 만들어 전국의 실시간 도로 상황을 분석할 수 있다.

로보오퍼레이터는 설비제어에 특화된 AI 엔진으로 복잡한 설비 구조를 빠르게 학습해 목적에 맞는 최적화된 제어 솔루션을 제공해준다. 

이 AI 엔진은 다양한 설비와 쉽게 연동되는 것이 특징이다. KT에 따르면 현재 KT광화문빌딩 이스트, LS타워 등 6개의 건물에 적용돼 실증사업을 진행 중이며, 최대 18%의 냉난방용 에너지 절감 효과를 내고 있다.

셀프러닝(Self-Learning) 기능이 탑재된 머신 닥터는 사운드, 진동 등의 데이터를 분석해 기계의 결함을 학습하고 어떤 부분을 고쳐야 할지 직접 진단해준다. 

아울러 KT는 4대 융합 AI 엔진을 기반으로 통신·비통신 산업 현장에 적용될 새로운 AI 기술과 솔루션을 개발하기 위해 'KT브레인허브(KT Brain Hub)'를 구축했다. 

KT브레인허브는 'AI 학습용 데이터' 플랫폼이다. 이미지, 비디오 등 데이터 유형과 종류에 따라 분류돼 있어 AI 개발자가 원하는 데이터에 쉽게 접근 할 수 있다는 것이 장점이다.

홍경표 KT 융합기술원장 전무는 "KT는 인터페이스 AI 기술뿐 아니라 산업 현장에 특화된 융합 AI 엔진과 산업 별 데이터 자원 및 플랫폼을 가지고 있다"며 "KT가 보유한 AI기술력을 발판으로 통신·비통신 산업의 생산성과 효율성을 높이고 최적의 의사결정을 지원하는 솔루션을 제공해 플랫폼 시장의 혁신을 이끌어 나갈 계획"이라고 말했다.