신한금융투자 '딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형' 도입

[프라임경제] 신한금융투자(대표이사 김병철)는 리스크 관리 시스템에 '딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형'을 도입했다고 5일 밝혔다.

ⓒ 신한금융투자

신한금융투자 빅데이터센터가 개발한 '딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형'은 개별 기업의 상장폐지 및 관리종목, 투자주의 환기종목 등 변동성 확대를 예상하는 서비스다. 정상·주의·위험군으로 기업군을 분류, 투자 대상 기업의 사전·사후 모니터링 지표로 활용한다.

이번 평가 모형은 수년에 걸친 재무정보와 시장정보를 포함했고 '유상증자' 'CEO 및 최대주주 변경' '불성실 공시' 등 정량적으로 파악하기 어려웠던 공시정보를 지표화해 모형의 주요 요소로 반영했다. 

나아가 해당 모형은 경제순환주기에 따른 기업 위험을 예측하기 위해 거시 경제 정보 및 산업정보를 포함하는 등 총 500여개 항목을 딥러닝 기법으로 분석, 기업 위험도를 정교하게 예측할 수 있다.

'딥러닝 기반의 기업 위험 예측 모형'은 투자 대상에 대한 모니터링 업무에 도입돼 활용 중이며, 신한금융투자의 체계화된 리스크 관리 시스템 한 축으로 운영되고 있다.

박재구 신한금융투자 빅데이터센터장은 "이번 기업 위험 예측 모형 개발로 인해 기업의 유의미한 변화를 인식하고, 부실징후를 패턴화할 수 있게 됐다"며 "앞으로도 디지털 기술을 통한 투자관리 시스템 강화로 안정적인 자산 운영을 위해 적극 노력하겠다"고 말했다.