한국과학기술원, 접촉만으로 사물 인식 '노커 기술' 개발

인식 정확도 98%…이성주 교수 연구팀, 기존 기술 한계 뛰어 넘어

[프라임경제] 기존 사물 인식 기법과 다르게 접촉만으로도 높은 정확도로 사물을 인식하는 신기술이 개발됐다.

이성주 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수가 1일 오전 세종특별자치시 세종파이낸스센터 과기정통부 기자실에서 '스마트폰으로 두드려 사물을 인식하는 신기술 개발' 관련 발표를 하고 있다. ⓒ 과학기술정보통신부

과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 과기정통부)는 한국과학기술원(총장 신성철) 전산학과 이성주 교수 연구팀이 스마트폰으로 두드려 사물을 인식하는 신기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

전자기기를 통해 사물을 인식하는 기법에는 사진을 촬영하는 방법과 RFID 등 전자 태그를 부착해 전자신호로 구분하는 방법 등이 있다.

반면, 이번에 이성주 교수 연구팀에 의해 개발된 '노커 기술'은 카메라 등 별도의 기기를 쓰지도 않고도 높은 정확도로 사물을 인식할 수 있어 기존 기술의 한계를 뛰어넘은 것으로 평가된다.

노커 기술은 물체에 '노크'를 해서 생긴 반응을 스마트폰의 마이크, 가속도계, 자이로스코프로 감지하고, 이 데이터를 기계 학습 기술을 이용·분석해 사물을 인식한다.

연구팀이 책, 노트북 등 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 사물 23종으로 실험한 결과, 혼잡한 도로 등 잡음이 많은 공간에서는 83%의 사물 인식 정확도를 보였고, 가정 등 실내 공간에서의 사물 인식 정확도는 98%에 달했다.

이번 연구 결과는 일상 생활에서 스마트폰을 활용한 다양하고, 새로운 서비스를 가능하게 할 것으로 기대가 모인다.

이성주 교수는 "이번 연구성과는 특별한 센서나 하드웨어 개발 없이 기존 스마트폰의 센서 조합과 기계학습을 활용함으로써 스마트폰 사용자라면 누구나 쉽게 사용할 수 있어 더욱 의미가 크다"고 말했다. 

이어 "사용자와 사물의 상호작용을 보다 쉽고 편하게 만들어주는 기술인 만큼 활용 분야도 매우 다양할 것"이라고 기대감을 드러냈다.